Mathematical Data Informatics Lab.

東京工業大学 情報理工学院 小野(峻)研究室

東京工業大学情報理工学院情報工学系において小野峻佑准教授が主宰する研究室(MDILab)に関するページです。

This page is about the laboratory (MDILab) led by Associate Professor Shunsuke Ono at Department of Computer Science, School of Computing, Tokyo Institute of Technology.

数理の⼒でセンシングデータから価値ある情報を抽出する

「数学なんて役に立つの?」一度は抱いたことのある疑問かもしれませんが、ノイズ・外乱・欠損等を伴うデータから価値ある情報を抽出し解析するためには数学の力が欠かせません。その面白さを私たちと一緒に探求しましょう。

Leverage math for sensing data processing and analysis 

"Is math really useful?" You might have wondered this at some point. However, the power of mathematics is indispensable for extracting and analyzing valuable information from data that includes noise, disturbances, and missing parts. Let's explore the fascination of mathematics together.

NEWS

研究分野

信号処理、画像解析、数理最適化、リモートセンシング、情報計測、その他データサイエンス・AI全般

キーワード

スパースモデリング、圧縮センシング、ハイパースペクトルデータ解析、ノイズ除去、画像再構成、信号復元、グラフ信号処理、一般化サンプリング、テンソル分解、異常検出、ミクセル分解、時空間データ合成、センサ配置、凸最適化、近接分離アルゴリズム、乱択最適化、ロバスト推定、Plug-and-Playアルゴリズム、深層展開、等

Scope

Signal Processing, Image Analysis, Mathematical Optimization, Remote Sensing, Measurement Informatics, and other data science & AI related fields

Keywords

Sparse modeling, compressed sensing, hypserspectral data analysis, denoising, image reconstruction, signal recovery, graph signal processing, generalized sampling, tensor decomposition, anomaly detection, unmixing, spatiotemporal data fusion, sensor selection, convex optimization, proximal splitting algorithms, stochastic optimization, robust estimation, plug-and-play algorithms, deep unrolling, etc.

解説記事

書籍

米谷 竜, 斎藤 英雄 編著(第8章を小野が執筆), "コンピュータビジョン―広がる要素技術と応用―," 未来へつなぐ デジタルシリーズ, 共立出版, Jun. 2018. official amazon 


講演動画&スライド

【2021】 情報計測チュートリアル.pdf

小野(峻)研に興味のある学生のみなさんへ

小野(峻)研に向いているであろう人(主に新B4・M1向け)

小野(峻)研の基本方針

研究テーマに関する注意事項

卒業生の就職先に関して

情報系での博士課程進学のススメ

博士課程に向いている/博士号を取ったほうがいい人(ひとつでも当てはまればOK)

※参考:下記に当てはまる人は逆に博士進学は(というか修士あまりおすすめしません

博士課程進学が魅力的に思えてきた人/実際に考えている人

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